Гайчане Бирюковы поборются в Москве за звание лучшей семейной династии - Гайская Новь

Гайчане Бирюковы поборются в Москве за звание лучшей семейной династии

17.01.2024 10:38

Семья из Гайского городского округа примет участие во всероссийском конкурсе семейных династий. С 19 по 23 января в Москве на площадке Международной выставки-форума «Россия» пройдет Всероссийский семейный форум «Родные-Любимые», где дадут старт Году семьи, который утвержден Указом Президента Российской Федерации №875 от 22.11.2023 года.

Фото Марины Бирюковой

На форуме 20-22 января пройдет конкурс семейных династий, в котором примут участие все члены семейной делегации, включая детей.

Оренбургскую область представит семья Бирюковых из Гайского городского округа, сообщает Департамент молодежной политики Оренбургской области. Напомним, что семья стала победителем в областном конкурсе «Лучшая семья Оренбуржья» в 2023 году. Родители Марина и Евгений работают в ПАО «Гайский ГОК», дети – сын Игорь и двойняшки Ксения и Анна учатся в школе.

Папа Евгений любит заниматься спортом и строительством дома мечты. Мама Марина увлекается шитьем, скрапбукингом, вышивкой. Сын Игорь – волонтёр молодежного клуба «Актив», посещает театральную студию. Дочь Анна ходит на секцию волейбола, дочь Ксения занимается в цирке и музыкальной школе.

Семья также является победителем конкурсов «Молодая семья-2023»; «Семья года-2023» в номинации «Семья-хранитель традиции». Глава семьи Евгений Бирюков – победитель муниципального конкурса «Отец года» в номинации «Лучший отец-семьянин».

На конкурсе в Москве Бирюковы представят свое фирменное семейное блюдо «Солянка», проведут авторский мастер-класс для детей и родителей, выполнят творческое задание «Семейный альбом», суть которого – повторить общее ретро-фото.

Поделиться в соц сетях:

Вам также может понравиться:

Настоящий сайт использует средства сбора метрических данных, а также персональных данных, в том числе с использованием внешних форм. Продолжая использование сайта, вы выражаете согласие на обработку ваших персональных данных, включая сбор и анализ метрических данных.